Aerospace

Aérospatial

Aérospatial

L’intelligence artificielle propulse l’aérospatiale
au-delà de la moyenne et vers l’excellence

L'intelligence artificielle a joué un rôle clé dans l'essor de l'industrie aérospatiale et offre des informations précieuses, inaccessibles par les méthodes conventionnelles. Elle contribue à optimiser les coûts, à minimiser les délais de conception, de maquettage, de prototypage, de maintenance, de fabrication et de modernisation des produits. Grâce à l'application judicieuse de l'expertise en apprentissage automatique (Machine Learning), l'IA peut devenir une technologie non disruptive qui améliorera la compétence, la productivité, la rapidité et l'innovation des entreprises aérospatiales. Chez Kosoft, nous avons exploré quelques domaines d'application de l'IA et du Machine Learning dans ce secteur.
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Intelligence Artificielle

Nous mentionnons où l’IA est utilisée.

Maintenance prédictive

La maintenance des aéronefs est une mesure de sécurité courante. La maintenance prédictive nous permet d'identifier et de signaler rapidement les pannes importantes en temps réel.

Performances de vol

L'IA aide à identifier la trajectoire de vol optimale pour analyser les données importantes sur la consommation de carburant, l'état du système et les conditions météorologiques dominantes en temps réel afin de l'optimiser.

Conception constructive

Grâce au ML, les ingénieurs et les concepteurs de produits peuvent créer des conceptions innovantes avec des matériaux composites intelligents, plus légers et plus résistants, dans un délai beaucoup plus court.

Gestion de la chaîne

La chaîne d'approvisionnement avec l'IA simplifie les processus du secteur aéronautique. Les réparations et la maintenance conventionnelles nécessitent beaucoup plus de temps pour se procurer les matériaux nécessaires.

Formation avec VR et AR

L'intelligence artificielle peut être utilisée pour améliorer les installations de formation des pilotes. Les pilotes peuvent bénéficier d'une simulation réaliste grâce à des simulateurs intégrant l'IA et des systèmes de réalité virtuelle.
L'intégration de l'apprentissage automatique dans l'industrie aérospatiale promet optimisation des coûts et sécurité. Parmi les domaines où l'apprentissage automatique est aujourd'hui appliqué avec succès dans l'industrie aérospatiale, on peut citer :
Gestion intelligente des réparations
Gestion de l'assemblage
Ingénierie basée sur la connaissance
Alternative - Sélection des fixations
Gestion de la maintenance prédictive
Gestion de la conception intelligente
Ingénierie Inverse
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